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　　該研究的領導者美國馬里蘭州巴爾的摩市約翰斯霍普金斯大學醫(yī)學院神經(jīng)病學與放射學助理教授Richard Leigh醫(yī)學博士在一份聲明中說道，“更好地鑒定BBB損害也為治療卒中患者帶來了新方法。”該研究的研究結果于2012年12月20日在線發(fā)表在《公共科學圖書館綜合》雜志上[PLoS One 2012;7（12）：e52656].

　　在該研究中，研究者們采用標準的DSC-MRI來合并校正在卒中患者中所見灌注缺損導致對比劑輸送延遲。他們應用該技術來對9例已知有BBB破壞（根據(jù)T1對比劑后成像結果）的卒中患者進行MRI檢查。他們比較了BBB損害區(qū)域與對側腦半球的正常組織，并進行了受試者操作特征（ROC）分析以比較ATC前后BBB損害的檢測結果。

　　研究者們報告，用未校正方法得出的ROC曲線下面積（AUC）為0.53.應用ATC可改善檢測BBB破壞的能力，AUC達到0.70.用ATC后，敏感性從0.51增至0.67,特異性從0.57增至0.66.

　　研究者們說，“ROC分析也表明，在不用ATC時，DSC-MRI在識別BBB損害方面可能比隨機猜測更差。然而，這并不令人感到意外。由于灌注缺損，因此當不校正時，可能會被錯誤地識別為模型假設導致的滲透率錯亂。”研究者進一步解釋說，“具體地說，該模型假設記錄到的信號的曲線形狀在整個大腦都應該是相同的，即使是在低灌注組織也一樣。實際上，在低灌注組織記錄到的曲線形狀并不同。因此，記錄到的曲線ATC校正了它的形狀并改善了模型的性能。”

　　Leigh博士和同事指出，他們的研究并沒有對BBB在卒中患者中的作用進行研究，也未設計驗證用DSC檢測BBB損害的能力。該研究也沒有提供任何有關在急性卒中患者中如何使用DSC-MRI滲透性指標的信息。“這些都是重要的問題，需要將來的研究來解決。”研究者們說。

　　研究者總結道，“盡管存在局限性，但是這項研究描述了一種DSC-MRI滲透性成像ATC技術，以后的研究可進一步驗證這種技術。”他們目前正在一個更大型的卒中患者人群中驗證他們的軟件工具。