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  去年3月，“阿爾法狗”與韓國(guó)名將李世石進(jìn)行一場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)，備受矚目，就像當(dāng)年IBM的“深藍(lán)”大戰(zhàn)一樣，最終人工智能阿爾法狗再次顛覆現(xiàn)實(shí)，以4比1的戰(zhàn)績(jī)又一次戰(zhàn)勝了人類，于是人工智話題再次被擺在了風(fēng)口浪尖，成為熱點(diǎn)。

  人工智能也像當(dāng)初的”互聯(lián)網(wǎng)+”一樣，輻射在各個(gè)行業(yè)中。當(dāng)然，醫(yī)療領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艿慕Y(jié)合，也早已展開，并且發(fā)展迅速。這一新技術(shù)帶給人們興奮和喜悅的同時(shí)，也不免帶來了幾分擔(dān)憂和恐懼。越來越多的人想知道，人工智能在未來會(huì)完全替代醫(yī)生嗎？

  1、人工智能可以為醫(yī)生提供決策支持

  IBM堪稱“AI+醫(yī)療”的翹楚。在醫(yī)療領(lǐng)域，IBM Watson可以在17秒內(nèi)閱讀3469本醫(yī)學(xué)專著、24.8萬篇論文，69種治療方案、61540次試驗(yàn)數(shù)據(jù)、10.6萬份臨床報(bào)告。通過海量汲取醫(yī)學(xué)知識(shí)，包括300多份醫(yī)學(xué)期刊、200多種教科書及近1000萬頁(yè)文字，IBM Watson已在短時(shí)間內(nèi)迅速成為腫瘤專家。

  IBM中國(guó)研究院的張雷博士介紹，沃森以腫瘤為重心，在拿到一個(gè)問題后，會(huì)進(jìn)行一系列的計(jì)算，包括語(yǔ)法語(yǔ)義分析、對(duì)各個(gè)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行搜索、提取備選答案、對(duì)備選答案證據(jù)的搜尋、對(duì)證據(jù)強(qiáng)度的計(jì)算和綜合等等。沃森的主要技術(shù)原理是通過搜尋很多知識(shí)源，從多角度運(yùn)用非常多的小算法，對(duì)各種可能的答案進(jìn)行綜合判斷和學(xué)習(xí)。其中的一個(gè)關(guān)鍵步驟就是評(píng)價(jià)備選答案的可靠性，從關(guān)鍵字、地理位置、類型等多個(gè)維度對(duì)答案的可靠性進(jìn)行檢測(cè)和量化的評(píng)價(jià)。

  Watson的到來其實(shí)就是為醫(yī)生添了一個(gè)得力助手，尤其將訓(xùn)練好的模型應(yīng)用到基層，基層醫(yī)生便隨時(shí)隨地有一個(gè)可信賴的助手來幫忙提醒。同時(shí)，沃森還可以為我們的腫瘤醫(yī)生提供合理的診療方案。

  2、診療決策最終還是由醫(yī)生做出

  張雷博士認(rèn)為，目前人工智能系統(tǒng)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用仍面臨不少挑戰(zhàn)。例如，深度學(xué)習(xí)是非常前沿的研發(fā)領(lǐng)域，對(duì)于人工智能在輔助診斷、病歷識(shí)別等方面的應(yīng)用，不少醫(yī)師與患者還認(rèn)為“不可能、不靠譜”，這還需要醫(yī)療行業(yè)更新觀念。

  百洋醫(yī)藥集團(tuán)3月28日和IBM在北京的簽約，無疑是沃森進(jìn)一步融入中國(guó)醫(yī)療領(lǐng)域的標(biāo)志，對(duì)中國(guó)醫(yī)療智能化發(fā)展也具有里程碑式的意義。百洋醫(yī)藥集團(tuán)董事長(zhǎng)付鋼指出，人工智能的能力毫無疑問將日益強(qiáng)大，但醫(yī)生永遠(yuǎn)不會(huì)被人工智能取代，傳統(tǒng)醫(yī)療到智能化的轉(zhuǎn)變就好比冷兵器到***的進(jìn)化，過去的醫(yī)生像武林高手自己練自己的能力，每個(gè)醫(yī)生的才華都是靠自己的勤奮學(xué)習(xí)，積累經(jīng)驗(yàn)和病例沉淀起來的，熱***就像是超人能力的工具，年輕的醫(yī)生用一個(gè)智能化的工具，像戰(zhàn)士拿著一把***和武林高手對(duì)抗，誰(shuí)贏誰(shuí)輸不好說。***不是代替醫(yī)生，而是提升醫(yī)生的服務(wù)和診療能力。

  人工智能的特點(diǎn)是能夠處理大量數(shù)據(jù)和信息，這就需要足夠的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行支持，但在醫(yī)學(xué)很多領(lǐng)域缺少足夠的原始數(shù)據(jù)。IBM沃森健康負(fù)責(zé)人吳一多以沃森為例，談到面對(duì)所謂經(jīng)驗(yàn)上的東西沃森是支持的，沃森所提供的醫(yī)療方案背后都有實(shí)證支持?！懊鎸?duì)疑難雜癥，這點(diǎn)沃森解決不了，疑難雜癥沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化，沃森無法實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)?！?br />
  克勞斯-彼得·阿德拉森是維也納醫(yī)科大學(xué)一名計(jì)算機(jī)科學(xué)家，同時(shí)也是《人工智能醫(yī)學(xué)》雜志的總編。他表示，行醫(yī)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是處理數(shù)據(jù)這么簡(jiǎn)單，病人和家屬的情緒撫慰，在實(shí)踐中把握細(xì)微差別，學(xué)習(xí)掌握不確定性，無論哪一點(diǎn)，都離不開人類醫(yī)生。最廣博的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和最頂尖的處理能力，都無法教會(huì)一臺(tái)電腦如何像人類醫(yī)生那樣愛護(hù)病人。沃森不是萬能的，雖然它現(xiàn)在已經(jīng)名聲在外，但是它畢竟只是一個(gè)醫(yī)生助理的角色，電腦醫(yī)生的設(shè)想還需要走很長(zhǎng)的路?；蛟S今后，人機(jī)協(xié)作才是發(fā)展的最終方向。