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    已有多項研究表明，長期暴露于高濃度的PM2.5、PM10與人口死亡相關。但由于常規(guī)監(jiān)測數(shù)據(jù)獲取率低，目前歐洲尚未有關于PM2.5長期暴露與自然死亡之間聯(lián)系的相關研究。

    為了探討長期暴露于不同的空氣污染物與自然死亡之間的聯(lián)系，來自荷蘭烏得勒支大學風險評估科學研究所的Beelen博士等人開展了一項針對歐洲人群多中心隊列研究(ESCAPE)。研究者發(fā)現(xiàn)，長期暴露于PM2.5污染的空氣中，居民自然死亡風險顯著增加。

    該研究為歐洲首個探討長期空氣污染與自然死亡的多中心隊列研究。共納入了22份歐洲隊列研究的數(shù)據(jù)，涵蓋367251例普通人口。

    利用回歸模型對居住區(qū)域空氣污染物暴露情況進行評估。采用confounder模型和Cox比例風險模型進行隊列分析，采用Meta分析的隨機模型進行匯集效應評估。

    空氣污染物指標包括PM2.5、PM10、PMcoarse（顆粒直徑2.5—10μm）、PM2.5吸光物和氮氧化合物的年平均濃度，距離居住區(qū)最近道路的交通密度（每日車流量）和其100米范圍內(nèi)主要道路的交通流量（每日車流量乘以路段長度）。

    研究表明，每年有5118039人存在自然死亡風險，29076人在隨訪期間（平均隨訪時長為13.9年）自然死亡。

    PM2.5相關的自然死亡風險比（HR）顯著增高，為1.07,即使低于歐洲年均限定濃度25 ?g/m?,甚至濃度低于20 ?g/m?時其風險比依然升高，分別為 1.06和1.07.隊列間效應評估未見差異。

    研究結果表明，長期暴露于細顆粒物質(zhì)造成的空氣污染中，即使污染物濃度低于歐洲年均限定值，仍然會顯著增加普通居民人群的自然死亡風險。