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    機器會比醫(yī)生能干？目前還沒有。但是，某些醫(yī)學領域，機器能幫助醫(yī)生提供更好的服務。

    人類反復跌倒的地方，機器能助我們一臂之力。每個醫(yī)生，即使是那些頭腦最優(yōu)秀的醫(yī)生，也會有健忘、出錯、注意力分散的時候。統(tǒng)計數(shù)字可能會讓即將接受外科手術的患者感到不安：每10萬個手術之中，就會有一起手術弄錯人體部位。每1萬個手術當中，就會發(fā)生一起體外物體（比如手術工具）意外留在病人體內(nèi)的烏龍事件。

    諸如核對清單這樣技術含量較低的自動化工作，有助于減少上述失誤。比如，采用核對清單的工具，核對病人身份、手術部位、確定手術儀器和環(huán)境是否消毒、術后統(tǒng)計手術工具數(shù)量，術后并發(fā)癥和死亡率都有所降低。簡單步驟每年可讓成千上萬的病人免受感染之苦。

    人類處理和操作信息的局限性大大限制了醫(yī)生（哪怕是最能干的醫(yī)生）及時更新最新醫(yī)療信息的能力。僅2014年就有75萬多個新的醫(yī)療研究。即使假設外科醫(yī)生僅需了解自己專業(yè)內(nèi)的最新研究，最優(yōu)秀的醫(yī)生也無法消化所有信息。僅癌癥領域，每年就有15萬篇新增研究成果。

    另一方面，計算機很善于搜索、組合海量數(shù)據(jù)。IBM的人工智能系統(tǒng)沃森（Watson）就是例子。紐約紀念斯隆凱特琳癌癥中心的外科醫(yī)生小組、德州大學的安德森癌癥中心以及克利夫蘭診所正在訓練Watson,用海量癌癥數(shù)據(jù)來提供更加定制化的醫(yī)療服務。

    在波士頓兒童醫(yī)院，Watson將幫助醫(yī)生診斷、治療某類腎病。另外，Watson也會與蘋果公司組隊搜集保健數(shù)據(jù)；和強生公司合作改善膝關節(jié)和髖關節(jié)替換手術病人的術后護理工作；和醫(yī)療設備制造商Medtronic一起檢測糖尿病人何時需要調(diào)整胰島素用量；與CVS合作，改善針對慢性病人的服務。另一個以計算機為輔的癌癥治療方法已經(jīng)被廣泛用于腫瘤學實踐。另一些自動化系統(tǒng)檢測有助于避免藥物處方中的錯誤。

    對于許多病人來說，接受機器的醫(yī)療診斷或治療很可能會讓他們覺得不爽。根本問題在于醫(yī)療行為是否能夠完全依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動。如果所患疾病和診斷治療之間的區(qū)別僅僅在于處理數(shù)據(jù)，那么，大體上說，計算機有一天就能提供人類水平的醫(yī)療服務，甚至比人類醫(yī)生做得還要好。

    但是，治療疾病不僅僅是個數(shù)據(jù)處理問題。在一些病例中，我們或許缺少相關數(shù)據(jù)，醫(yī)生的判斷才是最好的。醫(yī)患之間的互動也會為病人帶來很多好處。安慰劑效用也是真實和有效的。研究表明，如果病人與醫(yī)生有著密切私人關系，并且醫(yī)生也參與到護理過程，病人就更有可能遵循醫(yī)生制定的治療方案。治療既需要人類互動，也需要病人信任醫(yī)生，這是計算機無法做到的。

    病人也可能會質(zhì)疑計算機是否能提供最棒的醫(yī)療服務。2010年，發(fā)表在《Health Affairs）的研究顯示，消費者相信醫(yī)生能夠提供標準的醫(yī)療服務。相比之下，他們認為，嚴格根據(jù)醫(yī)療數(shù)據(jù)和指南的醫(yī)療服務（就像那些自動化醫(yī)療系統(tǒng)所做的那樣）只能滿足了最低要求，符合最低的質(zhì)量標準。

    但是，某些醫(yī)療領域，算**有更好的用武之地，作為補充，而不是替代醫(yī)生。普林斯頓大學的經(jīng)濟學教授Janet Currie和他的同事研發(fā)出一種簡單的算法，可以提高心臟病人的護理質(zhì)量。根據(jù)他們的分析，佛州醫(yī)院急癥室十分之一的病人，在1992年到2011年有過心臟病發(fā)史，但是，他們接受的治療并不適合他們的病情，不適合的護理反而增加了死亡率。基于病人特征的算法可用來偵測治療手段中的不適性，有望改善治療結(jié)果。

    僅僅因為算法能夠協(xié)助醫(yī)生做出更好的決定，并不意味著沒人類什么事兒了。重要的是不要過分依賴數(shù)據(jù)和自動化。醫(yī)生 Bob Wachter就曾講述了一個電子醫(yī)療系統(tǒng)的自動化如何導致舊金山醫(yī)療中心一位患者兒童的用藥過量的反面例子。

    盡管依賴自動化會有害，但是，自動化確實能提高安全性，事實已經(jīng)證明了這一點。人類自保的野心將使自己不可避免地走向自動化，醫(yī)療領域也同樣如此。原因很簡單：有些事情上，人類比機器做的好，但不全是如此。