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算法+醫(yī)生打造的新型醫(yī)療特工隊

2015-12-18 18:18 閱讀:1915 來源:醫(yī)谷 責任編輯:謝嘉
[導讀] 機器會比醫(yī)生能干?目前還沒有。但是,某些醫(yī)學領域,機器能幫助醫(yī)生提供更好的服務。 人類反復跌倒的地方,機器能助我們一臂之力。每個醫(yī)生,即使是那些頭腦最優(yōu)秀的醫(yī)生,也會有健忘、出錯、注意力分散的時候。統(tǒng)計數(shù)字可能會讓即將接受外科手術的患者感到

    機器會比醫(yī)生能干?目前還沒有。但是,某些醫(yī)學領域,機器能幫助醫(yī)生提供更好的服務。

    人類反復跌倒的地方,機器能助我們一臂之力。每個醫(yī)生,即使是那些頭腦最優(yōu)秀的醫(yī)生,也會有健忘、出錯、注意力分散的時候。統(tǒng)計數(shù)字可能會讓即將接受外科手術的患者感到不安:每10萬個手術之中,就會有一起手術弄錯人體部位。每1萬個手術當中,就會發(fā)生一起體外物體(比如手術工具)意外留在病人體內的烏龍事件。

    諸如核對清單這樣技術含量較低的自動化工作,有助于減少上述失誤。比如,采用核對清單的工具,核對病人身份、手術部位、確定手術儀器和環(huán)境是否消毒、術后統(tǒng)計手術工具數(shù)量,術后并發(fā)癥和死亡率都有所降低。簡單步驟每年可讓成千上萬的病人免受感染之苦。

    人類處理和操作信息的局限性大大限制了醫(yī)生(哪怕是最能干的醫(yī)生)及時更新最新醫(yī)療信息的能力。僅2014年就有75萬多個新的醫(yī)療研究。即使假設外科醫(yī)生僅需了解自己專業(yè)內的最新研究,最優(yōu)秀的醫(yī)生也無法消化所有信息。僅癌癥領域,每年就有15萬篇新增研究成果。

    另一方面,計算機很善于搜索、組合海量數(shù)據。IBM的人工智能系統(tǒng)沃森(Watson)就是例子。紐約紀念斯隆凱特琳癌癥中心的外科醫(yī)生小組、德州大學的安德森癌癥中心以及克利夫蘭診所正在訓練Watson,用海量癌癥數(shù)據來提供更加定制化的醫(yī)療服務。

    在波士頓兒童醫(yī)院,Watson將幫助醫(yī)生診斷、治療某類腎病。另外,Watson也會與蘋果公司組隊搜集保健數(shù)據;和強生公司合作改善膝關節(jié)和髖關節(jié)替換手術病人的術后護理工作;和醫(yī)療設備制造商Medtronic一起檢測糖尿病人何時需要調整胰島素用量;與CVS合作,改善針對慢性病人的服務。另一個以計算機為輔的癌癥治療方法已經被廣泛用于腫瘤學實踐。另一些自動化系統(tǒng)檢測有助于避免藥物處方中的錯誤。

    對于許多病人來說,接受機器的醫(yī)療診斷或治療很可能會讓他們覺得不爽。根本問題在于醫(yī)療行為是否能夠完全依賴數(shù)據驅動。如果所患疾病和診斷治療之間的區(qū)別僅僅在于處理數(shù)據,那么,大體上說,計算機有一天就能提供人類水平的醫(yī)療服務,甚至比人類醫(yī)生做得還要好。

    但是,治療疾病不僅僅是個數(shù)據處理問題。在一些病例中,我們或許缺少相關數(shù)據,醫(yī)生的判斷才是最好的。醫(yī)患之間的互動也會為病人帶來很多好處。安慰劑效用也是真實和有效的。研究表明,如果病人與醫(yī)生有著密切私人關系,并且醫(yī)生也參與到護理過程,病人就更有可能遵循醫(yī)生制定的治療方案。治療既需要人類互動,也需要病人信任醫(yī)生,這是計算機無法做到的。

    病人也可能會質疑計算機是否能提供最棒的醫(yī)療服務。2010年,發(fā)表在《Health Affairs)的研究顯示,消費者相信醫(yī)生能夠提供標準的醫(yī)療服務。相比之下,他們認為,嚴格根據醫(yī)療數(shù)據和指南的醫(yī)療服務(就像那些自動化醫(yī)療系統(tǒng)所做的那樣)只能滿足了最低要求,符合最低的質量標準。

    但是,某些醫(yī)療領域,算**有更好的用武之地,作為補充,而不是替代醫(yī)生。普林斯頓大學的經濟學教授Janet Currie和他的同事研發(fā)出一種簡單的算法,可以提高心臟病人的護理質量。根據他們的分析,佛州醫(yī)院急癥室十分之一的病人,在1992年到2011年有過心臟病發(fā)史,但是,他們接受的治療并不適合他們的病情,不適合的護理反而增加了死亡率?;诓∪颂卣鞯乃惴捎脕韨蓽y治療手段中的不適性,有望改善治療結果。

    僅僅因為算法能夠協(xié)助醫(yī)生做出更好的決定,并不意味著沒人類什么事兒了。重要的是不要過分依賴數(shù)據和自動化。醫(yī)生 Bob Wachter就曾講述了一個電子醫(yī)療系統(tǒng)的自動化如何導致舊金山醫(yī)療中心一位患者兒童的用藥過量的反面例子。

    盡管依賴自動化會有害,但是,自動化確實能提高安全性,事實已經證明了這一點。人類自保的野心將使自己不可避免地走向自動化,醫(yī)療領域也同樣如此。原因很簡單:有些事情上,人類比機器做的好,但不全是如此。


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