2013年12月12日訊 西北大學(xué)科學(xué)家的數(shù)學(xué)理論提高了我們對流行病全球蔓延認(rèn)識能力。該理論不僅能夠幫助我們確定疾病暴發(fā)源還能顯著提高預(yù)測疾病蔓延路徑。相關(guān)報(bào)道發(fā)表在近期的《科學(xué)》雜志上。
該數(shù)學(xué)模型是由理論物理學(xué)家現(xiàn)柏林洪堡大學(xué)教授Dirk Brockmann博士和蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院教授Dirk Helbing共同完成的。
Brockmann 和Helbing的新理論是基于全球各地聯(lián)系關(guān)系來分析流行病動(dòng)態(tài)的。而傳統(tǒng)的地理距離不再是重點(diǎn),取而代之的是“有效距離”.
Brockmann博士稱,對于德國法蘭克福來說,倫敦,紐約,東京等大城市的有效距離并不會(huì)比地理上鄰近的德國城市大。
當(dāng)未知病毒在某地暴發(fā)的時(shí)候,科學(xué)家需要重點(diǎn)回答一下問題:新疾病在哪里起源?哪里將會(huì)有新病例出現(xiàn)?什么時(shí)候會(huì)出現(xiàn)?多少人會(huì)受到疾病危害?
科學(xué)家在新模型中通過計(jì)算航空運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)輸強(qiáng)度來表征地區(qū)間的有效距離。Helbing博士解釋道如果從A地到B地的客流量很大,其有效距離就很小,反之亦然。
Brockmann 和Helbing博士通過新數(shù)學(xué)模型分析了過去數(shù)年的疾病暴發(fā)路徑,如2003年SARS,2009年H1N1流感。
Brockmann博士稱,我們希望我們的模型有助于提高流行病的預(yù)測能力。Helbing博士補(bǔ)充道,我們相信我們的理論也適用于其他的領(lǐng)域,如電腦病毒的擴(kuò)
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