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    漏診率、誤診率，是所有醫(yī)生難以自醫(yī)的頑疾，在這其中，由醫(yī)療影像診斷所帶來的誤診情況似乎占據了很大一部分。醫(yī)療影像長期以來一直依靠專家的目測和經驗來判斷，但是限于人腦的處理能力和肉眼識別的精確性，并不能將這個過程高度精準化，自動化。而不具備多年經驗積累的醫(yī)生，就更難以實現專家水平。

    那么，在這個科技和技術飛速發(fā)展的時代，有沒有能幫助醫(yī)生提高診斷效率，降低客觀風險的方法呢？ 或許機器的加入是可行的，畢竟機器的精細度比人類高出很多。在醫(yī)療影像診斷過程中，如果利用機器來輔助醫(yī)生，它是否會“看”圖、看懂圖，并且輔助醫(yī)生做更精準的診斷呢？為了尋找這些問題的答案，更是為了醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展，北京雅森科技發(fā)展有限公司（以下簡稱：雅森科技）CEO陳暉帶領著雅森科技踏上了曲折的奮斗之路。

    北京雅森科技發(fā)展有限公司CEO 陳暉

    十年奮斗 堅守初心

    從2006年進入醫(yī)療軟件行業(yè)，對于一個一直埋頭苦干的創(chuàng)業(yè)團隊而言，辛苦是可想而知的。陳暉感慨道，由于雅森科技的產品介入了醫(yī)學診斷，就需要做大量的實驗。在最開始的兩到三年的時間，失敗幾乎是家常便飯。面對這些失敗的時候，大家都很有挫敗感。“人一輩子總要去創(chuàng)造前人沒有創(chuàng)造的東西，那么這一輩子才值得來。” 陳暉說道。正是覺得能為人類的生命健康帶來幫助，雅森科技一堅守就是十年。

    創(chuàng)新技術 做能“看”病的產品

    一些醫(yī)院影像科的大夫和專家，他們給病人寫的檢查報告，通常都是通過目測的方法，提供一個感性的結果。這樣直接導致臨床醫(yī)生面對這些報告，不能準確的去判斷病情，進而導致對醫(yī)生的治療和病人的恢復都非常不便。

    “只有將病人的病灶通過精準的數據表現出來，臨床醫(yī)生才能去做精準的治療。”陳暉表示，雅森科技擁有兩大創(chuàng)新技術：一是基于獨有數學模型的圖像處理與計算。雅森科技建立數十種算法模型，利用影像設備對原始圖像進行歸一化處理，消除因人群差異而帶來的數據失真。同時，通過核醫(yī)學影像重建圖像數據并進行自動調整，實現各類圖像的融合；一是建立中國第一個核醫(yī)學正常人群組數據庫作為標準。該數據庫按照性別、年齡、種族、病史等維度精準的細分，并且針對每一種臟器的數據庫，分別建立了分析模型，實現數據快速篩查和對比處理。

    面對醫(yī)療影像，雅森科技首先是挖掘影像成像背后的數據矩陣，提煉并整合這些數據信息。然后利用參照系--中國正常人群組數據庫進行搜索，對比，推斷，從而做出每個可能診斷結果的判斷。

    正是通過改變之前目測的方法，利用數據算法進行分析和比較得出的結果，雅森科技的影像大數據處理平臺在今年三月份挽救了一位即將推向手術臺的病人。它成功定位出轉移灶的正確解剖學位置，糾正了肉眼判斷的錯誤，阻止了一場醫(yī)療事故的發(fā)生。陳暉說道，目前該技術正處于在人民醫(yī)院的三個月的外部評審階段，取得的效果非常好。并且，今年第二季度還將在宣武醫(yī)院，安貞醫(yī)院以及寧波的幾家醫(yī)院外部測試。

    由難道簡 從醫(yī)學到計算機

    時下火熱的“AlphaGo”以及“認知計算”,在醫(yī)學診斷方面是利用海量的數據庫做支持，通過進行圖譜對比，檢索大量的文獻內容，最終查找到診斷方法。“雅森的技術原理不是做圖譜對比，是把圖像還原成數據矩陣，進行數據對比。這是雅森的核心價值。”陳暉表示，雅森科技在過去長達10年的測試實驗中，積累了豐富的醫(yī)學影像數據庫，在此基礎上，雅森對海量數據進行識別、歸類、統計。雅森科技是將病灶數據進行定量化的處理，數據相對于像素就更加的精準，像素可能因為各種各樣的因素造成像素點的顏色，形狀都是一樣的，但是掃描出來的數據是定量和準確的。利用數據庫的數據和影像的數據對比的方式，更直接的分析出問題所在。

    雅森科技運用核醫(yī)學影像技術，通過將化學元素的代謝能力用能量的形式表現出來，進行全自動敏感區(qū)追蹤、劃分與數據計算分析，而不是傳統CT圖像所表現的長寬高。這些產生出來極具分析價值的數據，是雅森科技與傳統影像領域的人工智能，在路徑選擇上的根本區(qū)別。陳暉講道，也正是這種從醫(yī)學到計算機的模式，雅森科技從10年前就開始和北京的幾家醫(yī)院合作醫(yī)學領域的研究。雅森科技的機器學習系統逐步掌握了人類的影像認知模式，并結合計算機強大的數據分析能力，建立了全新的智能影像分析系統，幫助醫(yī)生更快、更高效的識別影像信息并提供精準診斷。

    截止到目前，雅森科技的產品是市場上唯一可以申請CFDA-3的醫(yī)療軟件企業(yè)。不得不說，正是陳暉和他的團隊一如既往的努力，為了心中的那一份“初心”.在尚未完全發(fā)揮計算機技術應用能力的醫(yī)學領域，耕出了一片天地，續(xù)寫了醫(yī)學影像的新篇章。