漏診率、誤診率,是所有醫(yī)生難以自醫(yī)的頑疾,在這其中,由醫(yī)療影像診斷所帶來的誤診情況似乎占據(jù)了很大一部分。醫(yī)療影像長期以來一直依靠專家的目測和經(jīng)驗(yàn)來判斷,但是限于人腦的處理能力和肉眼識(shí)別的精確性,并不能將這個(gè)過程高度精準(zhǔn)化,自動(dòng)化。而不具備多年經(jīng)驗(yàn)積累的醫(yī)生,就更難以實(shí)現(xiàn)專家水平。
那么,在這個(gè)科技和技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代,有沒有能幫助醫(yī)生提高診斷效率,降低客觀風(fēng)險(xiǎn)的方法呢? 或許機(jī)器的加入是可行的,畢竟機(jī)器的精細(xì)度比人類高出很多。在醫(yī)療影像診斷過程中,如果利用機(jī)器來輔助醫(yī)生,它是否會(huì)“看”圖、看懂圖,并且輔助醫(yī)生做更精準(zhǔn)的診斷呢?為了尋找這些問題的答案,更是為了醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展,北京雅森科技發(fā)展有限公司(以下簡稱:雅森科技)CEO陳暉帶領(lǐng)著雅森科技踏上了曲折的奮斗之路。
北京雅森科技發(fā)展有限公司CEO 陳暉
十年奮斗 堅(jiān)守初心
從2006年進(jìn)入醫(yī)療軟件行業(yè),對(duì)于一個(gè)一直埋頭苦干的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)而言,辛苦是可想而知的。陳暉感慨道,由于雅森科技的產(chǎn)品介入了醫(yī)學(xué)診斷,就需要做大量的實(shí)驗(yàn)。在最開始的兩到三年的時(shí)間,失敗幾乎是家常便飯。面對(duì)這些失敗的時(shí)候,大家都很有挫敗感。“人一輩子總要去創(chuàng)造前人沒有創(chuàng)造的東西,那么這一輩子才值得來。” 陳暉說道。正是覺得能為人類的生命健康帶來幫助,雅森科技一堅(jiān)守就是十年。
創(chuàng)新技術(shù) 做能“看”病的產(chǎn)品
一些醫(yī)院影像科的大夫和專家,他們給病人寫的檢查報(bào)告,通常都是通過目測的方法,提供一個(gè)感性的結(jié)果。這樣直接導(dǎo)致臨床醫(yī)生面對(duì)這些報(bào)告,不能準(zhǔn)確的去判斷病情,進(jìn)而導(dǎo)致對(duì)醫(yī)生的治療和病人的恢復(fù)都非常不便。
“只有將病人的病灶通過精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)表現(xiàn)出來,臨床醫(yī)生才能去做精準(zhǔn)的治療。”陳暉表示,雅森科技擁有兩大創(chuàng)新技術(shù):一是基于獨(dú)有數(shù)學(xué)模型的圖像處理與計(jì)算。雅森科技建立數(shù)十種算法模型,利用影像設(shè)備對(duì)原始圖像進(jìn)行歸一化處理,消除因人群差異而帶來的數(shù)據(jù)失真。同時(shí),通過核醫(yī)學(xué)影像重建圖像數(shù)據(jù)并進(jìn)行自動(dòng)調(diào)整,實(shí)現(xiàn)各類圖像的融合;一是建立中國第一個(gè)核醫(yī)學(xué)正常人群組數(shù)據(jù)庫作為標(biāo)準(zhǔn)。該數(shù)據(jù)庫按照性別、年齡、種族、病史等維度精準(zhǔn)的細(xì)分,并且針對(duì)每一種臟器的數(shù)據(jù)庫,分別建立了分析模型,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速篩查和對(duì)比處理。
面對(duì)醫(yī)療影像,雅森科技首先是挖掘影像成像背后的數(shù)據(jù)矩陣,提煉并整合這些數(shù)據(jù)信息。然后利用參照系--中國正常人群組數(shù)據(jù)庫進(jìn)行搜索,對(duì)比,推斷,從而做出每個(gè)可能診斷結(jié)果的判斷。
正是通過改變之前目測的方法,利用數(shù)據(jù)算法進(jìn)行分析和比較得出的結(jié)果,雅森科技的影像大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)在今年三月份挽救了一位即將推向手術(shù)臺(tái)的病人。它成功定位出轉(zhuǎn)移灶的正確解剖學(xué)位置,糾正了肉眼判斷的錯(cuò)誤,阻止了一場醫(yī)療事故的發(fā)生。陳暉說道,目前該技術(shù)正處于在人民醫(yī)院的三個(gè)月的外部評(píng)審階段,取得的效果非常好。并且,今年第二季度還將在宣武醫(yī)院,安貞醫(yī)院以及寧波的幾家醫(yī)院外部測試。
由難道簡 從醫(yī)學(xué)到計(jì)算機(jī)
時(shí)下火熱的“AlphaGo”以及“認(rèn)知計(jì)算”,在醫(yī)學(xué)診斷方面是利用海量的數(shù)據(jù)庫做支持,通過進(jìn)行圖譜對(duì)比,檢索大量的文獻(xiàn)內(nèi)容,最終查找到診斷方法。“雅森的技術(shù)原理不是做圖譜對(duì)比,是把圖像還原成數(shù)據(jù)矩陣,進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)比。這是雅森的核心價(jià)值。”陳暉表示,雅森科技在過去長達(dá)10年的測試實(shí)驗(yàn)中,積累了豐富的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)庫,在此基礎(chǔ)上,雅森對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別、歸類、統(tǒng)計(jì)。雅森科技是將病灶數(shù)據(jù)進(jìn)行定量化的處理,數(shù)據(jù)相對(duì)于像素就更加的精準(zhǔn),像素可能因?yàn)楦鞣N各樣的因素造成像素點(diǎn)的顏色,形狀都是一樣的,但是掃描出來的數(shù)據(jù)是定量和準(zhǔn)確的。利用數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)和影像的數(shù)據(jù)對(duì)比的方式,更直接的分析出問題所在。
雅森科技運(yùn)用核醫(yī)學(xué)影像技術(shù),通過將化學(xué)元素的代謝能力用能量的形式表現(xiàn)出來,進(jìn)行全自動(dòng)敏感區(qū)追蹤、劃分與數(shù)據(jù)計(jì)算分析,而不是傳統(tǒng)CT圖像所表現(xiàn)的長寬高。這些產(chǎn)生出來極具分析價(jià)值的數(shù)據(jù),是雅森科技與傳統(tǒng)影像領(lǐng)域的人工智能,在路徑選擇上的根本區(qū)別。陳暉講道,也正是這種從醫(yī)學(xué)到計(jì)算機(jī)的模式,雅森科技從10年前就開始和北京的幾家醫(yī)院合作醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究。雅森科技的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)逐步掌握了人類的影像認(rèn)知模式,并結(jié)合計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力,建立了全新的智能影像分析系統(tǒng),幫助醫(yī)生更快、更高效的識(shí)別影像信息并提供精準(zhǔn)診斷。
截止到目前,雅森科技的產(chǎn)品是市場上唯一可以申請(qǐng)CFDA-3的醫(yī)療軟件企業(yè)。不得不說,正是陳暉和他的團(tuán)隊(duì)一如既往的努力,為了心中的那一份“初心”.在尚未完全發(fā)揮計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用能力的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,耕出了一片天地,續(xù)寫了醫(yī)學(xué)影像的新篇章。
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