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　　隨著生物科技和醫(yī)療技術(shù)的迅猛發(fā)展、高通量手段的成熟，生物醫(yī)療行業(yè)的大數(shù)據(jù)急劇膨脹。然而，與其它行業(yè)的數(shù)據(jù)不同，生物醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)分散、破碎、低透明度、以及意義尚等解析等特征。不象其它行業(yè)，數(shù)據(jù)具有時(shí)效性以及數(shù)據(jù)很輕、易于解析；生物醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)普遍很“重”、信息量超大、不同的解析策略可能得出豐富的結(jié)果。隨著時(shí)間推移，數(shù)據(jù)累積量的增加，生物醫(yī)療大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)價(jià)值將變得越來越重要。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫逐漸從IT行業(yè)中淡出，但生物醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)卻十分重視數(shù)據(jù)間的復(fù)雜關(guān)系。加上中國健康人群及患者數(shù)量龐大，就越發(fā)會產(chǎn)生超海量的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。

　　在醫(yī)療大數(shù)據(jù)的時(shí)代，如何構(gòu)建大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)與上層應(yīng)用的生態(tài)系統(tǒng)、解決大規(guī)模數(shù)據(jù)引發(fā)的問題、激發(fā)數(shù)據(jù)挖掘所帶來的競爭力，是當(dāng)前需要重點(diǎn)解決的問題。

　　2015醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)與疾病風(fēng)險(xiǎn)評估研討會將以“大數(shù)據(jù)”、“云與端”、“酷應(yīng)用”為主題，討論醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)收集與分析的規(guī)范、端--云--端的處理，以及醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)在疾病風(fēng)險(xiǎn)評估等臨床應(yīng)用方面的意義，為促進(jìn)相關(guān)專家與行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的交流搭建一個平臺。

　　大數(shù)據(jù)

　　大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是改變行業(yè)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，為我們帶來了前所未有的機(jī)遇。大數(shù)據(jù)對于研究不同人群的健康特征、發(fā)現(xiàn)新疾病、控制全球性傳染病都有幫助。在2015生物醫(yī)療大數(shù)據(jù)高峰論壇上，上海第一婦幼保健院院長段濤將介紹大數(shù)據(jù)如何加速醫(yī)療模式整合，國家信息中心國家信息化專家咨詢委員會委員寧家駿也將分享利用大數(shù)據(jù)提升現(xiàn)代化治理能力方面的工作經(jīng)驗(yàn)。上海交通大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院院長鄭志杰則會對大型流行病學(xué)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)解讀。

　　除了醫(yī)療領(lǐng)域，在新藥研發(fā)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析被認(rèn)為可能是提高藥物研發(fā)效率關(guān)鍵因素。北京大學(xué)循證醫(yī)學(xué)中心副主任詹思延以及默沙東亞太區(qū)信息學(xué)總監(jiān)陳榮華將分別從醫(yī)生和企業(yè)的角度展開報(bào)告，且看藥物與大數(shù)據(jù)如何碰撞出火花。

　　云與端

　　對于醫(yī)療領(lǐng)域來說，13億人是一個寶貴的證據(jù)庫。盡管我國擁有海量的大數(shù)據(jù)，但缺乏有效的加工分析能力，其中最大的干擾因素在于數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。每家醫(yī)院的信息化工作在數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)、采集、存儲都不一樣。如何構(gòu)建醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)協(xié)同共享的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)亟待解決，SAP首席醫(yī)療衛(wèi)生與生命科學(xué)行業(yè)首席行業(yè)專家、前衛(wèi)計(jì)委醫(yī)院管理研究所擔(dān)任信息標(biāo)準(zhǔn)化部副主任覃璞將在2015生物醫(yī)療大數(shù)據(jù)高峰論壇上進(jìn)行解讀。

　　復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院信息中心主任王奕也將在會上總結(jié)當(dāng)前醫(yī)院數(shù)據(jù)的構(gòu)成和分類，以復(fù)旦大學(xué)腫瘤醫(yī)院為例，介紹醫(yī)院數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)，數(shù)據(jù)分析和利用的主要領(lǐng)域，以及當(dāng)前的應(yīng)用效果和未來的發(fā)展趨勢。同時(shí)，北京大學(xué)人民醫(yī)院信息中心主任劉帆也將以《臨床數(shù)據(jù)中心與醫(yī)療大數(shù)據(jù)》為題作精彩報(bào)告。

　　在**福州總醫(yī)院信息中心主任陳金雄看來，醫(yī)院有三重職能，即連接醫(yī)生和患者或是連接患者與服務(wù)；醫(yī)療業(yè)務(wù)協(xié)同和醫(yī)療質(zhì)量管理?；ヂ?lián)網(wǎng)溝通了患者和醫(yī)生，提供了無邊界的醫(yī)療業(yè)務(wù)協(xié)同，必然對醫(yī)院產(chǎn)生巨大沖擊，醫(yī)療生態(tài)環(huán)境將發(fā)生改變，從疾病診療到健康管理方式轉(zhuǎn)變；醫(yī)療業(yè)務(wù)模式也會改變，患者服務(wù)、支付、健康與疾病管理等會移到線上或O2O；另外醫(yī)療付費(fèi)模式也會變，從按項(xiàng)目付費(fèi)到按價(jià)值付費(fèi)；智能診療將會發(fā)揮更大的作用，大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器人等在診療中作用會發(fā)揮更大。更多內(nèi)容，敬請期待《移動互聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)醫(yī)療業(yè)務(wù)變革》的精彩主題演講。

　　上海生物信息技術(shù)研究中心主任李亦學(xué)也將結(jié)合當(dāng)前最火熱的精準(zhǔn)醫(yī)療話題與大數(shù)據(jù)進(jìn)行報(bào)告；此外，利用大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)分析高通量生物數(shù)據(jù)及藥物數(shù)據(jù)， 能夠?qū)ι飭栴}的機(jī)制進(jìn)行解釋，更加精準(zhǔn)及個體化的設(shè)計(jì)in-silico藥物，同濟(jì)大學(xué)生命科學(xué)與技術(shù)學(xué)院課題組負(fù)責(zé)人劉琦將在大會上分享其大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析及數(shù)據(jù)挖掘方面的工作。

　　酷應(yīng)用

　　阿爾茨海默?。ˋD）是最為常見的神經(jīng)退行性疾病，嚴(yán)重危害人民健康?？茖W(xué)家以及生物技術(shù)公司以及醫(yī)藥廠家都投入大量人財(cái)力，以期更好地了解AD的發(fā)病機(jī)理、尋找新的干預(yù)靶點(diǎn)、研發(fā)出有效的診斷及治療方法。在2015生物醫(yī)療大數(shù)據(jù)高峰論壇中，來自廈門大學(xué)神經(jīng)科學(xué)研究所所長許華曦將帶來阿爾茨海默病的機(jī)理研究與藥物研發(fā)最新進(jìn)展。

　　此外，梅斯醫(yī)學(xué)董事長張發(fā)寶、浙江大學(xué)感染性疾病協(xié)同創(chuàng)新中心秦楠、蛋白質(zhì)組學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室生物信息學(xué)研究課題組長朱云平、藥明康德高級副總裁茅矛、將分別以疾病預(yù)后模型、腸道微生物、組學(xué)數(shù)據(jù)對比、基因測序?yàn)橹黝}，結(jié)合大數(shù)據(jù)在其中發(fā)揮的作用進(jìn)行精彩報(bào)告。通過大數(shù)據(jù)的解讀進(jìn)而揭示疾病風(fēng)險(xiǎn)將成為本單元關(guān)注的焦點(diǎn)。